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当AI开始决定战争:从Claude与Palantir看未来战争的形态

  算法战争:人类的第四次军事革命? 2026年初,一些国际媒体披露:在一次高度机密的军事行动中,美国军方将人工智能系统接入情报分析与目标筛选流程。算法在短时间内分析海量卫星图像、通信数据与无人机视频,并为军事指挥系统生成潜在打击目标与优先级。 最终按下按钮的仍然是人类。 但一个事实已经越来越清晰: 战争的“思考层”,正在被机器接管。 这不是AI第一次用于战争,但是 AI第一次如此接近战争决策本身 。 20世纪是“核威慑时代”,那么21世纪正在进入一个新的阶段: 算法战争时代。 让我们把视角拉回到更长的人类历史。 一、战争史其实是技术史 人类战争的演变,几乎总是由技术推动。 历史上至少出现过三次决定性的军事革命。 第一次革命:火药 在火药出现之前,战争依赖冷兵器:长矛,弓箭,骑兵,战争规模有限,杀伤效率也有限。 火药改变了一切。 火炮火枪让战争进入机械化时代。城墙在炮火前变得脆弱,骑士与冷兵器逐渐退出历史舞台。 技术第一次改变了战争的结构。 第二次革命:工业战争 19世纪末至20世纪,人类进入工业时代。 战争规模开始指数级扩大:机关枪,坦克,战斗机,航空母舰 第一次世界大战与第二次世界大战,本质上都是 工业能力的对抗 。 国家不只是军队在作战,而是整个社会机器在运转。 战争从“军队冲突”变成了“国家体系冲突”。 第三次革命:核武器 1945年,人类进入核时代。 当原子弹在广岛爆炸时,人类第一次拥有了毁灭整个文明的能力。 核武器改变了战争的逻辑。 战争从: 如何赢得战争 变成: 如何避免战争爆发 冷战时期形成了一种奇特的稳定: 核威慑。 两个超级大国拥有毁灭对方的能力,因此谁也不敢真正开战。 核武器没有让战争消失,但它改变了战争的边界。 二、第四次军事革命:AI战争 今天,人类可能正在进入第四次军事革命。 这一次革命改变的不是火力,而是: 决策。 传统战争决策流程是:情报 → 人类分析 → 决策 → 打击 但在AI时代,这个流程正在改变:情报 → AI分析 → AI推荐目标 → 人类确认 → 打击 这种变化表面上只是效率提升,但其影响可能比火药或核武器更深远。 因为战争的核心一直是: 决策。 谁决定攻击? 什么时候攻击? 攻击哪里? 现在,这些问题开始被算法参与回答。 三、机器速度的战争 AI带来的第一个变化是速度。 人类的决策速度有限。 情报分析可能需要...

从“下海”到“上岸”:40年里,我们与时代潮水的距离

当确定性成为梦想,机会去了哪里 前几天家庭聚餐,长辈忽然提起一件往事。 他说,1992年,他身边有个同事辞职“下海”。 那时候单位里议论纷纷,有人说他疯了,有人说他胆子大。 一个月几十块的工资虽然不多,但稳当。 而去做生意,谁知道会不会赔得一干二净? 多年后,那位同事确实赚到了钱。 再后来,也经历过几次起落。 饭桌另一边,刚毕业的表弟正准备考公。 他说:“等我上岸就好了。” 一桌人忽然安静了一下。 同样是两个字—— 一个叫“下海”,一个叫“上岸”。 方向正好相反。 那一刻我突然意识到,这不仅是词语的变化,而是40年里,人们对“安全”和“机会”的理解,悄悄发生了转向。 一、当年的“下海”,是风向在前 80年代的中国,刚刚打开大门。 市场开始流动,个体户出现,街头多了摊贩与商铺。 很多资源还没有被占据,很多行业还没有被命名。 机会是真实存在的。 那时的“铁饭碗”意味着稳定,但也意味着收入有限。 而市场,则像一片未知的海。 “下海”这个词,本身就带着浪花和风浪的意味。 它象征着不确定,也象征着可能性。 那一代人,并不是天生更勇敢。 他们只是生活在一个“机会向外扩张”的时代。 当风向在前方,人自然会顺风而行。 二、今天的“上岸”,是现实的回应 如今,年轻人谈论更多的是“上岸”。 考公成功、进入编制、找到一份稳定的工作,被视为阶段性的胜利。 他们面对的世界,与40年前截然不同。 市场早已成熟,行业高度竞争。 城市生活成本上升,家庭负担更重。 房子、教育、医疗、养老…… 每一个词,都意味着责任。 在这样的环境下,“稳定”不再是保守,而是一种安排。 很多人不是没有梦想,而是更早学会权衡。 不是不愿意冒险,而是承担风险的空间变小了。 如果说80年代的人在寻找机会, 那么今天的人更在寻找确定性。 两种选择,其实都只是对时代的回应。 三、从机会的海洋,到安全的岸边 社会像潮水一样变化。 在增量迅速扩张的年代,海洋辽阔,方向模糊但希望充足。 在增长放缓的阶段,岸边清晰,海面却显得拥挤。 “下海”是一种向外的探索。 “上岸”是一种向内的安放。 它们不是对错,而是不同阶段的集体心态。 当风险低、机会多时,人们更愿意远行。 当成本高、不确定性增强时,人们更珍惜安稳。 这是一种自然的社会节律。 四、每一代人,都在寻找自己的安全感 80年代的人,把安全感寄托在机会之中。 今天的人,把安全感寄托在确...

VPS 折腾记:Xiaoya 小雅影音库部署

在 VPS 上部署 Xiaoya:一次完整的折腾记录 这篇记录包含: Podman 运行 Xiaoya 配置阿里云盘 Token 抓取临时直链 使用 Motrix 下载 用 Jellyfin 播放 以及踩坑总结 环境组合: VPS + Podman + Xiaoya + 直链下载 + Motrix + Jellyfin 参考资源:           https://xiaoya2026.notion.site/30a7836a88c080808f2af042483d430e               https://github.com/monlor/docker-xiaoya/blob/main/env 0️⃣ Xiaoya 是什么? 小雅(Xiaoya)是基于 Alist 深度魔改 的资源聚合与播放工具。 它的核心功能: 聚合公开的阿里云盘 / 115 网盘共享资源 分类展示影视、动漫、剧集等内容 一键部署 自动转存 生成临时直链 它不是传统播放器。 它更像: 云盘资源调度器 API 桥接层 临时签名直链生成器 支持: WebDAV TVBox Emby Jellyfin 1️⃣ 环境说明 部署环境: VPS 系统:Oracle Linux 容器引擎:Podman 镜像: ghcr.io/monlor/xiaoya-alist:latest 下载工具:Motrix 播放工具:Jellyfin 推荐配置: 内存 ≥ 1GB(推荐 2GB) 放行 5678 端口 或使用 Caddy/Nginx 做域名反代 http://xiaoya.example.com 2️⃣ 获取必要 Token 需要两个 Token: 🔑 Refresh Token 获取地址: https://aliyuntoken.vercel.app/ 🔑 Open Token 获取地址: https://opentoken.xiaoya.pro/ 生成后妥善保存。 3️⃣ ALIYUN_FOLDER_ID 登录网页版阿里云盘。 进入目标文件夹。 地址格式: https://www.aliyundrive.com/drive/folder/60xxxxxxxxxxxx ...

爱泼斯坦是如何堕落的 | Epstein's Life Log

爱泼斯坦 Jeffrey Epstein 爱泼斯坦案涉及性、金钱、权力与名流, 案件成为全球焦点,因为涉及众多社会名流,涉及跨国关系网络,涉及性犯罪与权力交易,涉及司法系统与监管漏洞。更重要的是,这些元素叠加后,具有“政治爆炸性”。 围绕爱泼斯坦案,美国司法体系与法院系统逐步释放了大量文件,包括受害者证词,往来通信,航班记录,财务资料,关联人员名单,调查笔录与庭审文件。这些档案数量极为庞大,涉及时间跨度长、人物复杂,既是法律证据,也是政治敏感材料。  如果把杰弗里・爱泼斯坦的一生拍成电影,开场镜头一定不会是私人飞机和加勒比海小岛,而是一间看起来平淡无奇的教室。 年轻的爱老师站在讲台前,给一群比他更有钱的孩子们讲数学。 他很清楚这些孩子未来会掌控资本、政治,甚至能决定战争;而他自己不过是个随时可以被换掉的代课老师。 那一刻他还不知道,此后的人生,他将用尽一切手段从“讲规则的人”,变成“钻规则漏洞的人”。 1953年,爱老师出生在纽约布鲁克林科尼岛一个普通的犹太工薪家庭,父亲在纽约公园管理局做园丁,母亲则是一名家庭主妇。 在那个黑帮横行的年代,他的父亲并不是简单的园丁,也会帮人家处理一些见不得光的事,也因此认识不少“有能量的人”。 这层若隐若现的灰色关系,为他儿子日后的人生埋下了伏笔。 爱老师从小展现出极强的数学天赋,但性格孤僻不合群,在公立学校读到16岁,他连跳两级从拉法耶特高中提前毕业,随后进入曼哈顿著名私校——库珀联盟学院(Cooper Union)。 这所设计和建筑领域的殿堂级学府,录取门槛高、招生人数少,所有学生均是全额奖学金。校友名单里,除了旁听过课的爱迪生,还有《康熙来了》里别人听到她学校名要下跪的曲家瑞老师。但爱老师没像曲老师那样顺利毕业,三年后他退学进入纽约大学科朗数学研究所,同样也没有拿到学位。 聪明但没有毕业证;努力但没名校背景;没权没势、家族没有姓名,这在美国的精英筛选体系里,几乎等于提前出局。 命运的转折点,来自他父亲的“老熟人”——著名教育家唐纳德・巴尔。 1974年,年仅21岁的爱泼斯坦,在没有教师资格证的情况下,被推荐进入曼哈顿顶级私校——道尔顿学校,教物理和数学。这是一所只招收政要、明星和超级富豪子弟的学校,多年后川J国的小儿子巴伦想考都没考进。校长唐纳德・巴尔在面试后认为他“在数学和科学方面,具有非凡的直觉和能力。” 唐校长的...

谷歌博客(blogger)域名定制

Google Blogger + 自定义域名 Google Blogger Domain Customization Expectation adjusted. System behavior explained. 日志目的 目标只有一个: 使用 自定义域名 访问 Google Blogger, 博客可以在国内访问 例如: blog.515616.xyz 不引入 VPS 不做反向代理 不折腾证书 系统应当简单、稳定、长期可用。 Step 0:域名获取(低成本入口) 本域名购买平台: Cloudflare  当前状态记录: .xyz 数字域名价格极低 首年 < 1 美元 续费价格一致(这一点很重要) 示例: blog.515616.xyz 这一步没有坑。 Cloudflare 在域名层面的体验相当克制。 Step 1:Blogger 内部配置(容易被忽略) 进入 Blogger 控制台: Settings → Publishing 先做一件很多人跳过的事 先配置 Blogger Address(默认地址): yourname.blogger.com 这是 Blogger 内部的“主身份”, 即使你之后用自定义域名,它仍然存在。 如果跳过这一步, 后续自定义域名的行为可能变得不稳定。 Step 2:添加 Custom Domain(关键节点) 在 Custom Domain 中添加: blog.515616.xyz 点击确认后, Blogger 会弹出一个窗口,显示 两条 CNAME 记录 。 格式类似: ####### → xxx.dv.googlehosted.com blog → ghs.google.com 注意: 第一条是 唯一的校验记录 第二条是 通用入口 这不是重复, 这是 Google 的设计。 Step 3:域名托管配置(Cloudflare) 回到 Cloudflare → DNS 管理页面。 添加两条 CNAME 记录 Type: CNAME Name: ####### Target: xxx.dv.googlehosted.com Prox...

现实世界的早晨日志

  现实世界的早晨日志 Local time zone. No warp drive detected. 时间 07:56 地点 地球,住宅区 重力:稳定 天气:可接受,但不友好 系统启动 意识模块上线的时间,比闹钟晚了 6 分钟。 闹钟完成了它的职责,意识没有。 这是一个已知问题, 但尚未修复。 硬件状态检查 身体: 运行中,但风扇噪音偏大(关节) 电量: 低于 30%,需要外部能量输入 姿态控制: 直立成功,但略有摇晃 重力系统依旧不提供开关选项。 能量补给过程 水被注入系统。 咖啡随后到达。 咖啡的效果并非立即生效, 但它成功地向系统发送了一个信号: “你打算继续运行。” 这是一个重要的心理协议。 信息输入阶段 手机被激活。 信息流瞬间涌入。 未读消息 新闻标题 市场价格波动 昨天留下但尚未处理的事项 系统短暂地出现了过载迹象。 采取的应对策略是: 关闭部分无关输入源。 任务调度 今天的任务列表看起来合理, 直到你开始认真阅读它。 一些任务来自昨天 一些任务来自更早之前 少数任务已经不记得为什么存在 任务本身并没有问题, 问题在于它们都假设系统处于理想状态。 系统并非如此。 微调与妥协 计划被重新排序。 不是因为优先级发生了变化, 而是因为现实环境坚持参与决策。 这是一项长期存在的特性, 目前没有补丁。 状态确认 情绪模块稳定。 焦虑值在可控范围内。 世界尚未崩溃。 这是一个可以接受的启动状态。 日志结论 早晨并不是为了高效而存在的。 它的主要功能是: 让系统从“离线”过渡到“运行中”。 如果这个过渡没有导致严重错误, 那么这个早晨就是成功的。 System status: Running Major errors: None Minor issues: Known and ignored 现实世界已成功启动。 接下来的一切,交给后续日志。 Stay Calm and Log On. — Don’t Panic Log

Stay Calm and Log On

Hello, Don’t Panic Log Stay Calm and Log On. 现实世界是一个长期运行的复杂系统。 大多数人被直接投入其中,却没有任何使用说明。 系统会报错, 计划会失败, 市场会波动, 而且通常没有人告诉你发生了什么。 Don’t Panic Log 只是选择了一种相对朴素的应对方式: 在混乱发生时,先别慌,把事情记下来。 这是什么地方 这是一个 日志型博客 。 它不试图给出完美答案,也不追求快速结论, 而是记录一个普通人,在现实世界中的运行状态: 日常生活中的决策与反思 工作实践中的问题与调试 思考中的犹豫、判断与复盘 你在这里看到的,更多是 过程 ,而不是结果。 为什么是 Log 在计算机系统中,日志往往是最诚实的部分。 它不关心你是否成功, 只记录 发生过什么 。 错误会被写下来, 异常不会被删掉, 未来的人可以回头查看,理解系统曾经如何运行。 我把同样的思路,用在现实世界。 生活、工作、投资,本质上都是复杂系统。 如果不记录,它们只会变成模糊的情绪; 如果留下日志,至少还能被复盘。 Don’t Panic 的真正含义 “Don’t Panic” 并不是一种乐观主义口号。 它更接近一种工程态度: 系统异常时,先看日志 决策失败时,先复盘条件 市场波动时,先理解变量 慌乱会让你失去信息, 而记录会让信息留下来。 可以在这里看到什么 这个博客主要分为几类日志: Life.log 日常生活、思考、决策记录 System.log 计算机应用、工具、系统实践 Invest.log 投资、复盘、长期认知 Debug.log 失败、问题、异常与修复过程 它们并不完全分离,就像现实世界本身一样。 关于准确性 This guide may be inaccurate. No warranty included. 这里的内容基于当下的认知与经验, 可能是错误的,也可能会过期。 如果你发现问题,请自行验证。 如果你因此少踩一个坑,那这份日志就有存在的意义。 写给谁 它写给: 想把生活当作系统来理解的人 做技术、工程或理性工作的普通人 关注长期价值,而不是短期刺激的人 以及未来...